Методы бикластеризации для анализа интернет-данных
Методы бикластеризации для анализа интернет-данныхВведение
Бикластеризация
Постановка задачи и основные определения
Постановка задачи и основные определения - 3
Типы данных
Типы бикластеров
Структура бикластеров
Алгоритмические стратегии поиска
Классификация методов бикластеризации
Теория решёток и Формальный Анализ Понятий
Частично упорядоченные множества и решётки
Формальный анализ понятий (ФАП)
Алгоритм BiMax
Описание модели
Описание алгоритма
Шумоустойчивые понятия
Описание модели DR-бимножеств
Алгоритм DR-miner
Методы бикластеризации для анализа интернет-данных
Аддитивная бокс-кластеризация
Частые (замкнутые) множества признаков
Основные определения и свойства
Алгоритм Apriori
Связь частых замкнутых множеств признаков и ФАП
Ассоциативные правила в контексте бикластеризации
Ассоциативные правила: общий взгляд
Связь ассоциативных правил и бикластеризации
Программные средства бикластеризации
Система бикластеризации генетических данных BicAT
Программные средства сообщества ФАП
Система Coron для Data Mining
Другие системы бикластеризации
Приложения в биологии: анализ генетических данных
Информационный поиск (Information Retrieval): бикластеризация документов
Социальные сети: выявление сообществ
Интернет-приложения: e-commerce, recommendation systems, collaborative filtering, target marketing
Бикластеризация электоральных данных
Анализ данных посещаемости сайтов с помощью ФАП
Формирование бикластеров для рекомендательной системы Интернет-рекламы
Заключение
Библиография
Благодарности
Содержание раздела
